Code auf einem Monitor – strukturierte Daten nach schema.org für lokale Unternehmen
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Strukturierte Daten: Der unterschätzteRankingfaktor für lokale Unternehmen

Strukturierte Daten sieht kein Besucher – sie stecken unsichtbar im Quellcode einer Seite. Für Google und für KI-Systeme sind sie aber eine der zuverlässigsten Quellen, um Informationen über ein Unternehmen eindeutig zuzuordnen.

Was strukturierte Daten
eigentlich leisten.

Ein Text wie „Wir haben Mo–Fr von 8 bis 20 Uhr geöffnet“ ist für Menschen klar verständlich, für eine Maschine aber nur eine Zeichenkette unter vielen. Strukturierte Daten nach schema.org übersetzen genau solche Informationen in ein standardisiertes, maschinenlesbares Format – Öffnungszeiten, Adresse, Bewertungen, Fragen und Antworten, Blogartikel und mehr.

Für lokale Unternehmen sind vor allem wenige Schema-Typen wirklich entscheidend, statt möglichst viele unterschiedliche Typen einzubauen. Qualität und Korrektheit schlagen hier klar die Menge.

Quellcode auf Bildschirm – schema.org Markup für lokale Unternehmen

Die wichtigsten Schema-Typen
für lokale Unternehmen

  1. 01

    LocalBusiness bzw. die passende Unterkategorie

    Name, Adresse, Telefonnummer, Öffnungszeiten und Geokoordinaten in einem einzigen, maschinenlesbaren Block – die Basis für so gut wie jede weitere lokale Auszeichnung.

  2. 02

    FAQPage

    Fragen und Antworten, die exakt dem sichtbaren Seitentext entsprechen. Wichtig: Der sichtbare Text und das Schema müssen wortgleich sein, sonst drohen Abwertungen statt Vorteile.

  3. 03

    BreadcrumbList

    Zeigt die Position einer Seite innerhalb der Website-Struktur und hilft Suchmaschinen, die Hierarchie und den Kontext einzelner Seiten zu verstehen.

  4. 04

    BlogPosting mit Autor und Publisher

    Für Blogartikel: Autor als Person, Publisher mit Logo und ein Beitragsbild im Schema stärken die E-E-A-T-Signale einer Seite zusätzlich.

  5. 05

    Review bzw. AggregateRating, sofern echt vorhanden

    Nur einsetzen, wenn tatsächlich Bewertungsdaten vorliegen. Erfundene oder nicht mehr aktuelle Bewertungsdaten in strukturierten Daten verstoßen gegen die Richtlinien und können zu manuellen Maßnahmen führen.

Fazit:
Wenige Typen, aber korrekt.

Strukturierte Daten sind kein Ersatz für gute Inhalte, aber ein wichtiger Übersetzer zwischen menschenlesbarem Text und maschineller Auswertung. Wer wenige, dafür korrekte und aktuelle Schema-Typen einsetzt, ist besser aufgestellt als mit einer unübersichtlichen Sammlung veralteter Markups.

Alle strukturierten Daten auf dieser Website folgen genau diesem Prinzip. Wie wir das für Dein Unternehmen umsetzen, zeigt unsere Leistung GEO & KI-Optimierung.

Häufige
Fragen.

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